导语：AI能为游戏开发做什么
？科隆又能为玩家创造什么 ？

这几天科隆展上 ，《黑神话：钟馗》等诸多高质量大作扎堆亮相，展被着和引发关注。挤爆近两年这类3A游戏、讯游戏展内容型游戏逐渐成为行业热词，台藏背后是平精荒野行动辅助MOD下载玩家对高品质、沉浸式叙事诉求的英都用显著提升。

通常，工具这类电影化叙事游戏的科隆CG动画占比不低 。比如《死亡搁浅》CG在6小时以上；今年的展被着和33人团队开发的“黑马”《光与影：33号远征队》
，主线CG也在4个半小时以上；《最后生还者2》的挤爆非交互电影化过场占比15.55%……

但对游戏动画制作来说，除了最初的讯游戏展创意碰撞 ，剩下都是台藏枯燥 、繁琐和耗时的平精过程
。

如「骨骼绑定」 ，英都用要将3D模型的零散“骨头”组装为“人形骨架”；「蒙皮」则需要通过“隐形的线”将皮肤通过不同权重数据绑到骨头上……这些藏在行业缝隙的难题，本质上是重复的体力活，需要美术师花费60%的精力解决 ，但以往并未成为行业关注重点 。

直到内容型游戏崛起 ，游戏动画真正成为限制厂商、尤其中小团队的主要痛点。独游团队常因工作量太大放弃复杂动画 ，如原计划300种攻击动作的《空洞骑士》仅实现80种 。

随着AI的崛起 ，开发者开始探索大模型能为游戏行业带来什么变革 ？目前影响主要是两方面：一是玩家体验纬度，如关卡生成、智能NPC等；另一个则是透视自瞄辅助器在游戏开发上 ，帮助3D模型、代码生成等环节提效。

科隆展期间 ，GameLook发现，虽然不是游戏 ，但名为「VISVISE」的腾讯游戏新品展台吸引了很多海外开发者前来交流。

据悉
，VISVISE是针对游戏创作的全链路AI解决方案，提供自动蒙皮、动画智能生成等AI功能 ，有效解决了最耗时间 ，困扰着全球开发者的游戏动画生成难题
。

现场，一位开发制作奇幻题材游戏的独立开发者在深度体验VISVISE后感慨 ，支持复杂角色绑定蒙皮的VISVISE GoSkinning，对怪兽、多关节生物等奇幻非人角色的动画制作产生关键助力；另一位德国开发者也在体验后表示，对动画制作的认知被颠覆了
，“它让我们能把更多精力投入创意表达 ，而不是重复劳动 。本尊科技”

GameLook也很好奇 ，VISVISE究竟为游戏开发带来了哪些变化 ？又能带动玩家体验发生什么改变 ？

肝到头疼的「游戏动画制作」  ，被腾讯找到新解法？

诚然 ，AI的确给行业困境带来了新曙光 。但在过去几年，AI工具生成的内容大部分都无法直接运用到研发中。

VISVISE AI专家在采访中解释，荒野行动透视辅助网站当前AI在美术层面的应用，远达不到PGC流程的高精度要求
。要落地到每一款游戏的工业流程管线，大模型需要具备可拆分 、可编辑  、可泛化等能力。

腾讯游戏效能产品部负责人陈冬进一步举例  ：通常3D模型要分部件制作，肩甲 、挂饰等都需要单独制作，符合美术制作流程的部件拆分相当重要。而很多都是AI统一生成完整模型，仍需要人工介入调整 。

但随着AI技术愈发成熟，腾讯游戏也在探索如何真正将AI应用到3D制作管线
。他们开始思考 ：AI到底能为游戏开发做什么？

基于一线研发的真实需求，VISVISE瞄准3D内容生产的核心痛点之一——需求量很大  ，困扰美术师的蒙皮流程，推出AI自动蒙皮GoSkinning
。

根据陈冬所说，初始版本曾在腾讯内部十几个项目有过调研：“大家觉得AI是未来，很愿意了解AI能做成什么样。”早在3年前，GoSkinning的1.0版本就开始和《和平精英》进行技术探索合作 。

由于《和平精英》服装资产设计偏复杂 ，部分区域需要精准的蒙皮操作。VISVISE团队根据项目需求，对 GoSkinning 的荒野行动挂锁头透视整体蒙皮进行定制化开发 ，推动动画蒙皮制作提效约40%。

目前迭代到4.2版本的GoSkinning ，构建了业界首个通用蒙皮 AI，并上线了裙摆 AI 、四足蒙皮等多项能力 ，帮助游戏继续提效60%以上。简单的蒙皮工作，由3个工作日降到1天；原本4个工作日完成的复杂蒙皮工作也降至2.5个工作日。相关人员透露，VISVISE已在《和平精英》蒙皮部分开发铺开使用量级。

根据内部检测数据， 单个复杂角色的骨骼需求数量大致在100根 ，而GoSkinning服务产品的调用量月均20万根，相当于2000个角色的数据量级。

这意味着，开发团队能将美术资源投入到更多角色设计 、更复杂的场景构建 ，或是更多创意设想的探索 。

腾讯2025年第二季度财报显示 ：《和平精英》等长青游戏向平台化进化并加大了AI应用
，AI促进了本土及国际市场游戏的受欢迎程度及收入增长。游戏打破公司销量纪录的背后 ，是腾讯在AI驱动的用户匹配系统等方面的协助，发挥了关键作用。

VISVISE另一个关键能力是动画智能生成的MotionBlink，将原本繁琐 、耗时的制作过程转化为「关键帧生成+智能插帧」的全自动化生产  。

目前 ，大型厂商普遍采用动捕+精修工作流，要么自己有团队 ，要么找外包；至于中型团队，可能有能实现标准化批量生产的动作库；更小的独立工作室只能靠花时间手K。

但如今，开发者只需在MotionBlink输入关键帧
 ，就能自动地批量生成中间动画 ：4秒可以自动生成200帧动画 ，部分动作生成效果可接近于光学动捕质量。真正将动画师从逐帧“手工体力活”中解放出来 。

让开发回归高效创作
，成为游戏动画「基础水电」

腾讯游戏的AI探索 ，可追溯至2016年运营环节的初探；2017年与腾讯AI Lab合作
，开启多智能体决策在强对抗游戏中的探索
。

根据陈冬透露 ，2018年左右，腾讯已经在关注
：AI新技术能对DCC（数字内容创作）带来什么价值 ？这其实是一种自下而上 
、从项目中实际生发出来的深度思考。

等到2022年 ，GoSkinning已经应用于《和平精英》《QQ炫舞》等项目。当时生成式AI还未爆发  ，GoSkinning采用的是机器学习的方法
，通过数据驱动的方式学习现有已蒙皮数据上的特征
，从而在相似衣物数据集上进行预测 ，提供相关服务
。

陈冬承认 ：“那时候大家没有意识到，大规模数据通过神经网络大规模预训练后，能带来很强的手游科技辅助发卡网生成式能力。”直到ChatGPT出现 ，他们意识到腾讯游戏在数据方面的优势 ，开始花费大量精力探索跟进 
。

但当时圈内圈外更关注文生图 、图像生成2D等方向，至于游戏开发成本最高的3D模型及动画生产  ，陈冬表示，虽然OpenAl这类公司不会主动投入这些非通用模型 ，但激发了VISVISE团队的思考 。

“以前我们有很多小模块化的产品  ，从去年开始，我们觉得过于零散，需要整合整个产品矩阵，集中呈现AI能力和规划。”陈冬透露
：全链路AI解决方案VISVISE也是从这时开始萌芽
。

“DCC这一块 ，生成模型、贴图
、绑定骨骼、动画，每个步骤我们都有布局 。希望基于我们对这些工序的理解，让整个制作管线实现很大提升——我们想让生产过程和AI工具更好地整合，而不是打造一套全新工作流。”

从2018年起，VISVISE团队长期聚焦单一领域，每日同一线研发打交道，了解游戏需求和可用标准。不仅实现海量动捕和动画数据的积累，且数据均达到生产管线要求，符合高质量动画制作标准。

腾讯游戏效能产品部产品负责人透露 ，腾讯游戏在上海、深圳设有4个动捕基地 ，通过高质量动捕数据成为模型训练的基础，使得 MotionBlink 生成的部分写实动作质量接近专业动捕水平，可有效消除滑步 、抖动等问题
。

在陈冬看来  ，高质量数据积累正是VISVISE的一大核心能力。他继续指出：“同其他技术一样，VISVISE在业务场景里才能迭代，这是我们另一个优势。除了自己理解流程
、效果 ，也有非常多项目组愿意和我们交流  。”据悉 ，目前已有50 多家外部公司 、90多个游戏接入VISVISE 。

通常
，3D游戏开发大概50%-60%的工作量集中在美术环节 ，其中3D建模、动画制作占比最大。但在传统美术制作管线中，尤其骨骼绑定、蒙皮、重拓扑等，大部分是偏重复性劳动的工作。

正如陈冬所说 ：AI完全可以全部替代重复、枯燥、非创意性的工作
，为更多人的创新尽可能地提供辅助。如今 ，基于全链路覆盖美术生产管线，高质量的原生数据积累
，以及实际业务需求理解等优势，VISVISE将美术师彻底从繁重的重复性工作中解放出来，投入到更多创意工作中去 。

这意味着 ，已经进入游戏生产具体环节的VISVISE工具，真正成为了游戏动画工业的「基础水电」。

技术回归工具本位
，「体验升维」才是AI游戏终极价值

游戏作为AI技术的综合试验田，这两年越来越多公司忙着接入大模型，玩家对于AI生成游戏的态度 ，则在抵触or尝鲜两种叠加态里不断摇摆 。

但或许更应该关注的是 ：AI能为玩家创造什么？或者可以换一个方式问：随着AI显著提升游戏生产效率 ，玩家付出同样的金钱与时间 ，能否获得更高质量的产品以及服务？

AI归根到底仍然是「工具」
，本质上AI驱动的生产革命，带来的是体验密度的提升：高效的动画管线可以打造更流畅的角色动作、更细腻的表情系统，快速的资产生产可以带来更丰富的游戏角色与场景……

整体研发效率的提升，为玩家带来更频繁的玩法与内容更新，甚至是创造新奇体验
。如腾讯Q2财报提到 ，《三角洲行动》能包含三种模式、支持三个平台 ，离不开AI驱动的高效生产流程。

米哈游联合创始人蔡浩宇开发的AI游戏《Whispers from the Star》 ，通过引入了AI驱动的开放式对话系统，首创「FPT（第一人称对话）游戏」的全新体验，成为这个夏天讨论度最高的AI游戏 。

也是今年暑期，业内最先上线AI NPC的《逆水寒》手游再度创新AI动捕技术：让玩家能够上传视频并合成高度一致的3D动画，UGC总量突破千万大关 。

其实
，陈冬曾在采访提到：虽然目前很多方法让AI NPC“表现得很智能”
，但仍属于阶段性成果。

他认为，NPC想匹敌真人互动  ，只靠大语言模型远远不够。“要让NPC感知这个世界、理解人的情感 ，未来天花板非常高
，但需要有世界模型才可能达到更高效果
。”而这 ，也是腾讯正在努力探索的前沿技术方向 。

能看到  ，AI游戏并非个例，而是真正成了全球化趋势和现实。Steam平台最新报告显示 ，披露使用生成式AI的游戏数量激增681%。回到最初问题：越烧越旺的AI为游戏开发带来哪些变化 ？玩家体验又改变了什么 ？

目前，多数「AI游戏」本质上只是将聊天机器人置入游戏场景 ，并未真正改变叙事方式和核心玩法机制。但腾讯游戏和AI生产厂商们 ，正通过AI重塑传统生产流程，努力为用户创造更丰富的体验。

科隆展台上的VISVISE ，正努力解决游戏内容制作环节的痛点，将人力从重复劳动中解放  ，让开发倾注于玩法与叙事的创新 ，玩家也能收获一个更鲜活的虚拟世界
 ：有更聪明的AI队友、更拟人的NPC、更广阔的可探索空间……这些体验增量 ，才是AI技术的真正价值，也将推动行业朝着更加创新、高效、优质的方向发展 。